谷歌在AI领域的多年布局，正在逐渐落地。

9月18日，世界人工智能大会期间，谷歌首次面向中国区举办了“AI 触手可及”主题论坛。Google 全球副总裁、工程研究员 Jay Yagnik透露了谷歌AI的原则，即益处惠及每个人的战略。该公司旨在通过 AI使应用程序和服务变得更有用，帮助企业和开发者运用 AI 进行创新，为研究人员提供工具和资源来解决在医疗健康、环境保护等领域的难题。

此前火爆一时的谷歌“猜画小歌”产品经理Chris Tam也上台做了猜画小歌、谷歌助手、谷歌翻译的演示。无论是在人机互动，还是计算机视觉识别等领域，谷歌的AI都在加速向生活中渗透。

据悉，猜画小歌自上线两个月以来，已经有超过上百万用户使用，被AI猜中的画约为5亿张。在猜画小歌之外，谷歌还将这样的游戏用在了艺术与文化项目中。例如，用户只要画出一种物品，就可以匹配最接近的艺术作品。

此外，TensorFlow（谷歌人工智能学习系统）全球下载量达到1700万次，其中中国下载量约200万次。例如，美团点评通过使用 TensorFlow，对商家上传到网站的数亿张图像进行自动分类；中国海洋大学的研究人员运用机器学习准确预测出了海平面的温度等等。

不难看出，谷歌AI应用的范围更加广泛，且集中在教育、艺术方面。

AI+社交

7月18日，猜画小歌作为微信小程序正式上线后，在短短数小时内就刷爆朋友圈，圈粉无数。“猜画小歌”更多以技术科普为导向，其前身隶属于“谷歌 AI 实验室”。

它的基本玩法是，玩家根据文字提示在手机屏幕上作画，然后Google AI通过笔画和形状来猜测玩家想表达的内容。如果20秒内画被AI猜中了，玩家就能进入下一轮，积累连胜次数。其原理是利用了感知智能，证明AI不仅是识别人脸，同时也可以认识和判断物体。

Google产品总监Andrew Bowers在会上同时宣布，猜画小歌游戏“好友同玩”功能今日也正式上线，允许用户邀请自己的微信好友一同对战，在90秒的时限里猜画。

同时，谷歌还在大会期间布置了快闪店，尽管其展示的是互联网，但仍然离不开社交网络为基础。Google Donut Shop在纽约曼哈顿站营业期间，吸引了不少Ins上的网红前来打卡，然后再通过他们迅速扩散给社交平台上的用户，进而在网络上爆红。

在微信小程序加上社交功能，其目的也是为了吸引更多用户参与其中。Andrew Bowers表示，开发“猜画小歌”小程序，是为了让每个人都有机会体验人工智能技术驱动下的人机交互。利用Android、TensorFlow帮助全球开发者创造优质应用。

据TensorFlow中国区产品负责人、Google AI产品经理梁信屏介绍称，迄今为止，TensorFlow全球下载量达到1700万次，其中中国下载量占据200万次。中国很多的公司，如腾讯、阿里等公司都已经在部署TensorFlow。

AI的应用范围正在不断拓宽，在医疗、金融、教育以及其他行业，如今都加入人工智能的相关研究。不过，Jay Yagnik也坦言，对于人工智能公司而言，推广人工智能还需要走三大方向：使应用和服务更有用、扶持创新及解决人类的巨大挑战。

加速落地

从谷歌在中国的多项活动来看，其仍然坚持“布道者”的角色。对于业务进展，以及中国区重返与否，都只字不提。

Jay Yagnik透露，对于谷歌而言，AI有七项原则：对社会有益；避免制造或加强不公平的偏见；建立并测试安全性；对人负责；融入隐私设计原则；坚持科学卓越的高标准；提供符合这些原则的用途。

Jay Yagnik认为，目前“避免制造或加强不公平的偏见”是最难实现的一点。的确，从技术使用的壁垒、受益人群上看，发达国家、发达城市更为普及。AI本是为各行提升效率，如果有人/环境因此受到不公平的待遇，则违背AI发展目标。

其次，人工智能技术目前还是开发人员为主要使用人群。从普及方面来讲，谷歌也向着轻便、易用方向延展，做到普及大众，让很多人体现到科技带来的魅力和变化。例如，语音搜索相关照片Google Photos、实时翻译软件Google Translate、图像识别软件Google Lens、猜画小歌小程序已经成为爆款。

公益、艺术成为谷歌AI的切入点。Google 艺术与文化项目巴黎实验室负责人 Laurent Gaveau分享了如何通过科技手段，让艺术文化遗产变得更容易被传播和欣赏，包括 31个博物馆的 6000 件中国艺术文化作品。“在 Google 艺术与文化项目实验室，我们一直致力于探索如何运用Google不同的科技，帮助合作伙伴实现振奋人心的创新。而 AI 正是创新的核心。”

不过，谷歌AI商业化还处于早期。国内人工智能行业也是方兴未艾。在2018世界人工智能大会上，Gartner和信通院联合编制的2018世界人工智能产业发展蓝皮书指出，人工智能仍处于早期采用阶段，仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术。仍有许多技术拥堵在期望膨胀期，若要过渡到生产实施阶段，仍旧非常困难。

360集团副总裁、360人工智能研究院院长颜水成认为，算法的不完美性和对产品极致追求的冲突下，通过人机协同构建服务闭环、商业壁垒，从而实现协同智能是一条很好的解决路径。人工智能的核心价值不在于取代人类，而是通过人机协同的方式让人类变得更加强大。（编辑：张伟贤)