超级计算机正成为数据爆炸时代一个炙手可热的焦点，尤其在以AI为代表的技术对高性能计算提出更高要求以后。

6月27-29日举行的2019年国际智能计算机大会上，深圳市副市长王立新在致辞中表示，智能计算机作为未来超级计算机的基本形态，已经成为国际科技和产业发展的焦点之一。深圳市建设了一批面向基础研究和应用基础研究的重大科技创新平台，包括鹏城、深圳湾广东两个实验室，以及深圳石墨烯研究中心等诺贝尔奖科学家的实验室，并将依托于此加快发展智能化超级计算机。

据研究机构Hyperion Research预测，到2022年，全球超级计算机市场有望较2017年的规模翻番，达到95亿美元。大会主席冯圣中表示，目前新一代智能超级计算机成为计算机产业国际竞争的标杆，它是实现科技创新的大国重器，是促进科技创新的重要信息基础设施。

据了解，国际智能计算机大会此前已在美国举办了五届，这是首次在中国举办。

从超级计算机的世界范围比拼来看，中国一直处于数量上的优势地位，关于浮点运算速度方面也呈“你追我赶”的局面。

中国工程院院士李国杰在演讲中指出，超级计算是研究和应用人工智能必不可少的基础设施，反之人工智能也能促进超级计算融合发展。在人工智能飞速发展的当下，面向智能应用的超级计算机是未来二十年需要高度重视的研究方向。

他强调道，目前超算正面临“70年未有之大变局”，能效增长远低于速度增长。尤其在业界普遍认为摩尔定律正日渐失效的背景下，未来十年是体系结构发展的黄金时期，可能出现一个全新计算机架构的“寒武纪”大爆发，“学术界和工业界计算机架构师将迎来一个激动人心的时代。”

另一方面，李国杰指出，研究智能超算过程中发现，要研究具有“低熵”特征的未来架构，也即在问题不确定、环境不确定、负载强度不确定的情况下，保障可预期的性能和结果。

近几十年来，通用计算机一直胜过专用处理器，这一局面正在改变，未来大多数计算将在专用加速器上完成，而通用处理器只是配角。

中国科学院院士杨学军则从操作系统层面进一步阐述。他指出，科学技术已进入“智能爆炸”时代，人工智能和其他科学技术的交叉融合正在引发“机器人革命”。机器人操作系统将成为其中的引擎，是机器人实现自主行为、群体协同和人机共融的“新脑”，已成为世界各大国竞争的战略制高点技术。

他进而指出，群体智能可以说是人工智能发展的下一个突破口。DARPA（美国国防高级研究计划局）认为人工智能发展经历了三次浪潮，分别为手工知识、统计学习、适应环境。未来也必须有适应环境的持续自主学习的系统架构模型。

杨学军表示，“过去以计算为中心，现在以网络为中心，存储为中心，未来下一步有没有可能是面向传感器的微处理器？传感器直接面向物理世界，模拟和数字混合是必不可少的。面向传感器为主体怎么做，就要跳出计算机，站在物理域、认知域、科学域。”因此他提出一种多态智能集群机器人的操作系统micROS，其核心是自主行为与群体智能。

他指出，希望群体智能的人工智能算法按三个阶段进展：第一，破解智能结构性自聚合机理，比如不同人群的差异化智商构成、不同的结构之间如何集合；第二，环境适应性，任务适应性，自组织机理；第三，自演化机理的涌现性。

在具体落地应用层面，作为此次大会的主办方之一，国家超算深圳中心也早已启动新一期建设和应用准备。按照政府工作报告所提出，E级计算机有望在2022年落户深圳。

国家超算深圳中心主任冯圣中向21世纪经济报道记者表示，深圳中心第二期项目在紧锣密鼓筹备中，相比目前的第一期，将实现规模提升1000倍，性能提升1000倍，但能耗仅增加10倍的成果。

“这意味着效能提高了100倍。”他告诉记者，同时应用方面的准备也很重要，近期中心正加速与包括AI在内的企业落地合作，“不能等机器来了再做，也要同步开展研发工作。”