日前，在参与达沃斯一场论坛问答活动时，华为创始人任正非就中美人工智能竞争问题表示，两国可能还都没有搞明白人工智能，如果想搞人工智能，这两个国家应该在基础教育和基础研究上加大投入。 

他认为目前中国教育其实还是沿着工业社会的教育方式，主要以培养工程师为中心的教育体系，所以人工智能在中国不可能发展很快。任正非进一步强调，人工智能需要大量数学家、物理学家、生物学家、化学家……，需要大量的超级计算机、超级联接、超级存储器，这些方面中国还是一个在科技上刚起步的国家，所以我认为美国是自己忧虑过多了。

 正如任正非所说，人工智能时代所需要的人才与传统工业社会、互联网时代的人才完全不同。现在，中国在硬件领域投入较大，人工智能领域目前普遍缺乏成熟的商业模式，已经有一部分应用，但要广泛的应用需要很长时间的基础设施建设与数据积累。这意味着中国有一个较短的时间窗口培养相关人才。 

就在不久前，教育部发布《关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见》（也称“强基计划”），宣布从2020年起实施，起步阶段将遴选部分“一流大学”建设高校开展试点，主要选拔有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生，在确保公平公正的前提下，积极探索多维度考核评价模式，逐步建立基础学科拔尖创新人才选拔培养的有效机制。 

这表明国家已经意识到必须培养服务国家重大战略需求的人才，“强基计划”突出基础学科的支撑引领作用，重点在数学、物理、化学、生物及历史、哲学、古文字学等相关专业招生。 

 事实上，数学、物理、化学、生物等基础性学科在中国并不受优秀学生欢迎，因为在就业方面存在困难，或者说找不到足够体面的工作，与金融、商业以及互联网领域可以得到高薪相比，这些基础学科只能在研究机构或高校从事研究工作，收入低。因此，在这些基础领域中优秀的毕业大学生有很大一部分去了美国留学，并留在美国从事研究工作。在美国，在机构或高校从事研究工作是一个比较体面的工作，并可以接触和追踪本学科最前沿的发展。华为很多从事基础性研究的科学家和研究中心大都设在欧洲，中国工程师主要从事应用研究工作。 

 因此，当前中国最需要给予基础研究工作者一个更好的工作环境以及更高的工资待遇，避免一面以举国教育之力加大培养，另一面却不断地流失他国，留住人才，提高基础研究水平，进一步培养更多人才，形成良性循环。所谓更好的工作环境，就是要改变过去官僚化的管理体制，论资排辈的评价体系，使得人尽其才，鼓励探索和进步。 当前，中国企业也在全球吸引人才，争取在一些新兴产业获得技术领先优势。但是，中国企业更倾向于争夺存量人才，而不注重培养人才，认为外来的和尚好念经，这种做法往往导致本企业产生的人才总是想通过跳槽获得更大的晋升。华为则是通过股权激励和公平奖励的方式激发员工的创造性，从而通过集体的努力，攻坚克难，不断进步。 

中国的高质量发展需要更多人才，新一轮技术变革与产业革命更需要与之匹配的新型研究人才，但中国在培养人才、利用人才等方面的思维和制度还停留在上个世纪的水平，不利于中国全球科技竞争。就像任正非所说，还是沿着工业社会的教育方式培养人，中国需要形成与先进生产力相符的新型生产关系，这是中国在新工业革命中的短板和挑战。