如何利用科技对抗肆虐的新冠疫情？

美国的科技巨头们在行动。

3月27日，苹果公司上线了有关新冠病毒的APP和网站，帮助筛查潜在的新冠病毒患者。这是与白宫新冠病毒工作小组、CDC以及美国联邦紧急事务管理署（FEMA）联合创建的。

更早之前，3月17日，一众硅谷科技巨头包括脸书、谷歌、推特以及总部在西雅图的亚马逊、微软等，加入了白宫一个工作组，进行了一次45人的会谈，目的就是：如何利用科技对抗新冠疫情。这些公司与白宫首席科技官Michael Kratsios讨论的议题包括：如何进行远程问诊、如何与美国疾病预防控制中心（CDC）配合等。

事实上，3月17日之前，美国以硅谷为代表的各大科技巨头已经开始针对新冠病毒的一系列行动，除了金钱、医疗物资的捐赠之外，行业内巨头联手对真实信息进行核查、打击线上虚假广告，再到通过大数据、人工智能辅助医疗系统进行疾病检测、政策制订等，无不体现科技的速度。

用硅谷一位创业者对21记者的话说：“在对抗新冠疫情的过程中，美国私有部门（Private Sector）的行动比公有部门的有效、快速多了。” 

但一个现实是：美国错过了抗疫最佳时期，正如《麻省理工科技评论》所指出的：人工智能技术可以帮助下一次大规模流行疾病做得更好，但不是这一次，关键在于决策者如何应用、信任这些工具。

七巨头携手打击虚假信息

在疫情发展过程中，美国一众政要例如总统特朗普、纽约州州长库莫或加州州长纽瑟姆等人，除了日常举行新闻发布会之外，也相应在社交媒体上更新信息，甚至社交媒体上更新的速度更快，因此，不少媒体会紧盯他们的社交媒体账号。

最新消息是，加州州长加文•纽瑟姆（Gavin Newsom）表示加州“居家隔离”开始见效。他指出，尽管加州确诊病例和死亡人数继续上升，但住院和重症监护室比率（预测所需医疗资源的关键指标）增长速度一直较慢，上周末上涨不到5％。预计加州新冠肺炎疫情将在5月中旬达到峰值。

除政要外，硅谷一位一线住院医生发文表示，每天早上会第一时间查阅社交媒体，例如加州大学旧金山分校（UCSF）医学系主任Bob Wachter等人，从而了解硅谷地区不同医院的接诊情况。查看Bob Wachter的社交媒体账号可以发现，他会每日更新UCSF的新增病人数、重症病人数、用呼吸机的病人数量等。

（截图自Bob Wachter4月16日社交媒体账号：接诊19个病人，4个上呼吸机）

很多普通民众也从社交媒体上查询疫情。推特从1月29日开始提供跟新冠病毒专用的搜索提示功能，在全球70多个国家/地区推广。一旦用户搜索相关信息，会确保在顶部显示最可靠的内容。搜索中出现常见的拼写错误，也能生成搜索提示。

在厘清信息方面努力的并不是只有推特一家，还包括谷歌、脸书、领英、微软、Youtube、问答网站Reddit等科技巨头在内。

3月16日，上述7家在信息分享、社交搜索领域的行业巨头发布了联合声明，希望共同打击新冠病毒期间网络出现的欺诈、虚假信息，以及与世界各地的政府、医疗机构协调，共享重要更新，确保平台内容的权威性。

根据外媒报道，3月17日，白宫工作组也与一众巨头进行了一次关于科技应对疫情的会谈，里面就包括谷歌、脸书、微软等巨头在内。当然，相较于科技巨头已经进行的行动，白宫速度已经落后。

大数据帮助预测、政策制订

除了帮助民众获取真实信息，如何帮助医疗系统通过数据进行政策的制订也是应对疫情的关键一步。

在华盛顿州出现了第一例输入性病例之后，位于西雅图的健康指标与评估研究所（Institute for Health Metrics and Evaluation，IHME）在华盛顿大学医学院的要求下，开始开发预测模型，看新冠病毒何时让本地医院的护理能力会“不堪重负”，从而帮助医院计划相应的应对措施。

IHME方面表示，当该计划在华盛顿州应用后，其他美国医院系统和一些州政府也希望了解新冠病毒何时让本地医院护理能力会“不堪重负”，于是逐渐推广至全美进行预测。如今，还包括对欧洲等国家的预测。

成立于2007年的IHME，是一家由华盛顿州、比尔盖茨·梅琳达基金会支持的研究机构，为研究人员提供基于证据的全球健康趋势评估。

当然，IHME也提及预测模型尚有不足的地方，例如对医护人员何时到达峰值的预测模型暂时还未推出。也表示，随着更多数据纳入分析，对预测模型也会有所更新、改善。

（截图自IHME项目对全美医疗资源峰值预测，查询时间：4月7日）

3月底，谷歌推出了一个社区流动性报告（COVID-19 Community Mobility Reports），结合了零售和娱乐行业、生鲜杂货、药房、公园等多个地方匿名数据汇总所得出的移动趋势，目的是帮助公共卫生部门从数据中洞察并制定更多以数据为依据的政策。

21记者查看发现，除了美国之外，意大利、德国等众多使用谷歌地图的国家皆有一份于3月29日生成的数据报告。但针对具体到每个州、各个郡县，该报告目前仅提供美国具体数据，例如硅谷地区的圣塔克拉拉县、圣马特奥县、旧金山市等，皆有具体数据可供查看。

（意大利全国移动数据，截自谷歌移动报告）

谷歌宣布的另一项“COVID-19公共数据集计划”（COVID-19 Public Datasets program ），则针对全球所有研究人员、数据科学家、分析师等开放。该计划托管了与新冠病毒有关的公共数据集，让数据可以被自由访问和分析。其中就包括约翰霍普金斯大学的数据集、世界银行的全球健康数据等。

人工智能协助分流、诊断病患

21记者在此前报道中指出，随着疫情发展，硅谷乃至全美各大医院希望有咳嗽、发热、呼吸急促等症状的病人应先咨询医疗机构，再由医疗机构决定该病人是否该前往医院就诊。这是希望起到规范病人前往医院就诊的重要步骤。

一旦人力不够，无法应对大量咨询，人工智能在这时就能发挥作用。

位于硅谷帕罗奥托的一家AI初创公司Aisera，免费提供60天软件来帮助医疗保健组织和政府机构处理因担心疫情而不断增加的线上查询和电话。

具体来说，该公司帮助医院和政府机构通过搭建聊天机器人，从而进行症状的检查，远程医疗问询，对患者进行分类，让健康的居民在家。

正如该公司首席执行官Muddu Sudhakar表示，绝大多数查询超出了员工和现有工具的处理能力。“工具可以通过及时响应紧急公众的询问，来帮助挽救生命并减缓这种疾病的传播。”

科技巨头们也有一些相关动作，既有直接跟医院、高校进行合作，也有跟政府进行合作。

3月初，总部在西雅图的微软，跟美国医院连锁集团普罗维登斯（Providence St. Joseph Health）合作，帮助该医院构建了在线筛查和分类系统工具。开通第一周为40000多名患者提供了服务。

人工智能除了作为虚拟助手在病人分流、疾病诊断等发挥作用之外，还在创新型研究等医学领域有所发挥。 

比尔盖茨2月28日发表在《新英格兰医学杂志》上的文章就提到了机器学习的功效，他表示，在疫苗研发方面，新的筛选技术（包括机器学习），让科学家们可以在几周内筛选出可用于大规模临床试验的抗病毒药物，从而加快药物研发的进程。

3月5日，谷歌母公司Alphabet旗下的AI公司DeepMind就通过其深度学习系统AlphaFold，创建与新冠病毒相关联、但相对研究不足的蛋白质结构模型，帮助科学界理解该病毒是如何发挥作用的。这是在没有相似蛋白质的结构可用时，通过计算机学习来准确预测蛋白质结构，相较于实验室数月的时间来说，耗时更短。

科技+决策早，有助于控制疫情

3月27日，苹果公司上线了有关新冠病毒的APP和网站，帮助筛查潜在的新冠病毒患者，这是与白宫新冠病毒工作小组、CDC以及美国联邦紧急事务管理署（FEMA）联合创建的。

21记者在苹果应用商城搜索COVID-19关键词，首个出现的便是苹果关于新冠病毒自行开发的检测APP，排名第二的是CDC官方APP。

然而，21记者发现，用户对CDC的评价也十分直接：“我希望在该APP上获得的信息，从电视、广播上甚至就能了解得更为准确，我非常怀疑它在疫情中起到的作用”。“我想要从中了解医务工作者如何使用个人防护设备的指南，但并没有相关信息。”

用清谷资本合伙人、也是智能数据分析平台Stratifyd首席执行官Derek Wang的话说，无论人工智能获得多少数据，都无法自行预测疾病暴发。让政府，企业和医疗保健领域的领导者信任这些工具，将从根本上改变我们对疾病暴发做出反应的速度。

事实证明，尽管华盛顿州成为全美第一例输入型新冠肺炎病历的州，但在科技公司、医院的主动要求、支持下，4月7日最新数据显示，华盛顿州确诊数量已经在全美排名第11。

（数据来源：一亩三分地）