南方财经记者 张伊欣

“百万英才汇南粤”行动计划进入第二年，广东再度交出吸纳超100万高校毕业生留粤来粤就业创业的成绩单，这一速度和体量在全国罕见。

在此基础上，人才红利从量的积累到质的跃升，还需跨越哪些挑战？面对产业与技术的新趋势，传统高校又应如何调整人才培养战略？广东外语外贸大学副校长、粤港澳大湾区研究院院长、国务院就业工作领导小组咨询专家申明浩近日接受南方财经记者专访，解答上述问题。

申明浩指出，广东已进入人才“质变”的“准临界区”，应通过产教精准匹配、耐心资本支撑和大湾区制度红利三重机制，推动人才积累真正转化为产业创新动能；面向AI时代，高校须更加注重能力培养，既要着力培养攻克“卡脖子”技术的理工人才，也要强化哲学社会科学自主知识体系构建，以回应“卡嗓子”的国际话语权挑战。

人才“质变”到了准临界区

南方财经：百万英才汇南粤的原因是什么？

申明浩：广东的机会肯定最多。去年广东GDP达14.58万亿元，连续37年领跑全国。机会更集中在大湾区，大湾区内地9市与港澳GDP合计已超15万亿元，且产业门类最为齐全，庞大的产业需求必然吸引人才。同时，大湾区是都市圈高度密集区域，在100公里半径内集中了广州、深圳、香港三个世界级大都市，GDP体量均超3万亿元，合计超过10万亿元。高能级产业、高能级都市和高能级消费群体的集聚，将带来最多机会。再加上广东贸易额全国最大，不仅对接国内需求，还对接全球需求，这里机会最多。

南方财经：这两年毕业生就业有哪些新趋势？

申明浩：以广外的毕业生为例，从行业看，就业向新的领域发展。过去广外的学生主要进入传统的外资外贸、四大会计师事务所等。现在开始向新兴技术赋能的行业延伸，例如直播电商、跨境电商、新能源出海等，总体收入也比较可观。从地域看，过去集中在深圳、广州，如今前往东莞、佛山、惠州、中山乃至非珠三角地区就业的毕业生也在增加——深圳企业朝研发、总部方向发展，产业链延伸至佛山、东莞、惠州等地，产业生态圈扩大，学生就业随之扩散。从岗位类型看，过去集中在传统外资外贸领域，如今正向复合型、创业型岗位聚拢。

南方财经：广东连续两年吸纳百万人才，是否到了“质变”的临界点？

申明浩：应该是到了准临界区，人才积累正加速产业技术迭代，但真正实现质变还需破解几道难题。

一是精准匹配人才与产业。建立“需求—供给”数字化咬合机制，依托“产教评”技能生态链，推广“校中厂、厂中校”模式，如比亚迪与深职大共建产业学院，年培养超200人。同时用AI搭建全省匹配平台，实现供需秒级撮合，避免错配。

二是布局耐心资本支撑成果转化。鼓励链主企业与政府基金设立中试转化基金，周期延至8—10年，帮助人才团队跨越“死亡之谷”。深圳天使母基金对半导体、高端装备等硬科技项目平均持有期超过8年，帮助百家初创企业嵌入龙头供应链。

三是释放大湾区制度红利。在河套、前海试点“港澳研发+广东中试+跨境量产”模式，扩大港澳专业人才执业范围，探索科研物资与数据跨境白名单，让创新成果无障碍高效转化。

AI时代需要能力教育

南方财经：有企业家提出人才培养与产业需求仍存在脱节，原因是什么？

申明浩：AI赋能后，产业技术迭代速度极快，但高校课程成型和认证周期基本需要12至18个月——我们教授的是去年的课程，而产业需要今天的知识。过去教育模式偏向训练学生掌握知识的速度和准确度，但如今知识更新速度已远超学习速度。这就需要我们注重培养兼具知识深度与广度的能力。

AI虽能替代大量脑力劳动，但在深度思考、跨界联想及鉴赏判断上，人类仍有不可替代的创造空间。拥有这种深度与广度兼备的知识结构，即具备研究型人才素质。而研究型人才不限于科研岗位，实则适用于任何职业，他们能更快速掌握岗位所需技能，在变化中持续成长。

南方财经：传统高校为此有哪些调整？

申明浩：我们应更加注重“研究型教育”，坚持复合型、创新型的培养理念，采用课题驱动、任务导向的教学方式，帮助学生掌握更多实用工具。同时深入推进产教融合，加强与产业的互动，让学生在真实场景中学习成长。在人才评价上，也从论文导向逐步转向产业需求导向。深圳的产学研合作经验表明，贴近市场、由产业出题，是提升办学质量的关键，广东全省高校应抓住这一机遇。

南方财经：面向产业培养人才和培养研究型人才，边界在哪里？

申明浩：传统研究侧重探寻科学规律，产业界从实际问题出发，按理来说是“两张皮”。但科研过程中所锤炼的发现问题与解决问题的能力，完全可以迁移到产业实践中。我们希望将这种能力培养下沉至本科阶段。

未来我们将更加强调研究式教育——在AI快速迭代的背景下，单纯的知识传授正逐渐丧失其传统重要性，取而代之的是能力教育。其核心在于让学生掌握可迁移的方法论，从而灵活应对不同领域的问题，快速构建解决路径。

南方财经：传统高校如何承接产业一线课题？人才评价机制是否需要调整？

申明浩：产业出题需与高校学科匹配，教师也需提升研究视野。AI赋能人文社科是真正机遇，批判性思维和提问能力正是人文社科的优势。AI大厂均设有认知科学家，高校应引导学生善用AI工具，这对科研能力要求更高。科研始终是高校首要任务，科研水平提升，综合能力自然增强，学生培养也应以此为导向。

南方财经：部分新型研究型大学录取分数较高，超过传统名校，也有人放弃传统名校，去选择应用性强的技术类学校，你怎么看？

申明浩：这需要结合招生规模来看。新型大学招生人数较少，传统高校招几千人，分数本身不具备直接可比性。不过，新型大学普遍采用小班教学，学生与教授接触的时间和机会更多，确实对高分考生有较强吸引力。从家长角度看，这也折射出当下就业心态——担心选错专业，因此更倾向选择“船小好调头”的新兴理工类高校，聚焦面向未来的热门专业方向。

南方财经：怎么理解“教育、科技、人才一体化”？

申明浩：教育的根本目标是百年树人，本质在于培养人才。我国拥有大量理工科背景的科技人才，他们肩负着攻克“卡脖子”技术难题的使命，这既是“十五五”规划的重点，也是未来国际竞争中的核心战略。

同时我们也要注重全面发展。既要解决技术“卡脖子”问题，也要解决国际舆论“卡嗓子”问题，应对国际话语权争夺的挑战，这有赖于构建哲学社会科学的自主知识体系。社会科学同样贡献卓著——它塑造了市场经济制度和司法制度，陶冶了人类情操，也持续推动了科学进步与经济社会发展。