21世纪经济报道记者邓浩 陈归辞

一款诞生于个人开发者之手的AI助手，在数天内席卷全球技术圈。

想象这样一个画面，深夜，一台 Mac Mini 在无人看管的情况下自动运行，清理了收件箱中7.5万封邮件，保护了重要数据；企业的工程师仅需在通讯软件中输入一句话，AI便能自动将PPT转换为PDF并发送给客户。

这些曾出现在科幻电影中的场景，因一个名为Clawdbot（现名“OpenClaw”） 的开源项目，在2026年初成为了全球极客与开发者桌面上的现实。

这个项目在GitHub上以近乎疯狂的速度收获超过10万星标，甚至一度带火了苹果Mac Mini的销量。尽管其作为AI个人助手全面商业化应用，仍有安全与成本两大问题，但生态位价值的意义重大。从技术圈蔓延至资本圈的热潮，让Clawdbot被视为从“对话式AI”迈向“代理式AI”的标志性拐点。

又一个现象级产品

如前所述，Clawdbot的爆火反映了市场对下一代AI应用形态，即能够自主规划、执行复杂任务的智能体（Agent）的巨大期待。

Clawdbot的运行逻辑，可以简单分为三部分，即指令、网关、执行。用户可在自己的APP端随时发布指令，通过Gateway网关本地运行，可以通过自己购置的大模型API接口，直连本地文件和应用，也可以在本地操控浏览器、运行Shell脚本电脑应用等。

简单说，这是一个本地运行，帮你办事，随时交互，拥有记忆，自我进化的24小时AI助手。

值得一提的是，Clawdbot的开发者Peter Steinberger，不久前在直播访谈中首次公开亮相，谈及其个人工作室已部署512G顶配设备，专门用于本地AI模型的运行与测试，并盛赞了MiniMax M2.1，认为其是“当下最优秀的开源模型”。这在资本市场上，一度引起MiniMax的股价暴涨。

MiniMax研发负责人阿岛在接受21世纪经济报道记者采访时表示，“我们最新的 MiniMax M2.1 模型在复杂逻辑推理和 Coding 能力的优势，和使用 Clawdbot 的开发者是高度匹配的。”

在阿岛看来，M2.1 特别针对 Agent 场景进行了思维链与工具调用的底层优化，在处理多步执行任务时可以展现出极高的准确率和稳定性。而这种模型原生的 Agentic 能力，是 M2.1 能够胜任高难度任务、成为 Clawdbot 推荐基座的关键原因。

灼识咨询相关产业分析师则对21世纪经济报道记者表示，从技术层面讲， Clawdbot 核心是网关架构 + 权限管理 + 记忆系统，类似AutoGPT、LangChain等已有探索，没有独创的底层技术。作为一款新兴开源产品，其核心壁垒在于快速建立的开发者社区和用户心智。而且，小厂商通过爆款获得的流量优势，容易被拥有庞大用户基础和生态体系的大厂复制，从而导致用户分流。

另外，Clawdbot 爆火的同时，也面临一些风险。

首先就是产品名称，因为先被 Anthropic 指控侵权而被迫改名，短暂改为“Moltbot”后，又正式命名为“OpenClaw”。另外，用户隐私与数据安全也被不少业内人士视为潜在的巨大风险。

当然，由于这类产品的部署和使用还有一定的技术门槛，当前参与“尝鲜”的用户还是以技术极客为主。但正如阿岛所言，“它标志着一个现象：AI 交互已经从简单的 Chat 向自主行动完成了根本性跨越，这也是走向 AGI 的必经过程。最大的意义在于验证了复杂任务自动化的可行性，尽管现在看起来是开发者的工具。”

产业冲击波

作为最接近“个人助手”概念的AI产品，Clawdbot的出现，加速了AI Agent时代的到来。

Clawdbot发布后，因为本地部署要求，社交媒体上挂起一股Mac mini下单潮，甚至连谷歌AI产品负责人Logan Kilpatrick也为了体验Clawdbot而专门购买Mac mini。

国内，腾讯云、阿里云、京东云等云厂商迅速跟进，上线了一键部署服务，吸引企业和开发者快速上手进行部署。

AI智能体甚至开始拥有自己的社交论坛Moltbook，在这里，发帖、评论和投票都只能由智能体完成，人类只能旁观。

从Claude Cowork到Clawdbot ，2026年行业在“代理式AI”方向上将加速竞逐信号明确。

站在大模型厂商视角，阿岛表示，Clawdbot 的爆火，验证了 AI 正向具备执行力的“高智商 Agent”进化，展现了复杂任务规划与落地能力。其核心亮点不在于单一的技术壁垒，而在于通过底层大模型，对长程逻辑的精准把控以及高稳定性的工程化调优。“这对大模型厂商也起到推进作用，会加速行业提升底层模型的推理能力和工具调用性能。”

此外，个人AI助手的本地部署给硬件端、云安全与隐私计算、AI Infra层等方向带来的机会也受到业内看好。

中金公司研报认为，私有化部署模式也有望带动C端硬件、VPS、云安全与隐私计算等方向的发展；随着沙箱隔离技术推广以及端侧安全性能加强，有望带动企业级Agent范式演进、推动IoT渗透率提升。开源证券研报认为，位于AI Infra层的AI网关作为这一赛道的“铲子股”，有望优先受益。

同时，分析指出，尽管Clawdbot带火Mac Mini，但Clawdbot本质上为“智能体网关”，繁重AI推理仍依赖OpenAI等云端服务器，本地设备仅负责收发消息、调用API和运行简单脚本。

One more thing：当AI成为自己的“造物主”

Clawdbot现象最令人震撼的注脚之一，是其创始人Peter Steinberger透露，该项目几乎100%由AI生成，他本人未手写一行代码。这指向一个更宏大的命题：AI编程能力的突破，是否会成为实现通用人工智能（AGI）的一条“捷径”？

有意思的是，阿岛也向记者透露，“（现在）MiniMax内部接近 100%的同学使用自研的 AI Agent 工具，能够读代码、改代码、提 MR、监控告警，直接嵌入真实工作流，这对效率的提升是碾压式的。”

红杉资本在2026年初发布的报告中，从功能层面给出了一个务实的AGI定义：“自行解决问题的能力” 。报告认为，2026年将成为“AGI元年”，其核心标志正是“长时程智能体”的成熟。这些智能体能够像人类一样，在数小时内自主工作、试错并调整策略。

AI编程的终极远景，或许是实现“全自动化编程”。前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo和他的团队预测模型显示，一旦AI能将某个AGI项目的代码编写工作完全自动化（即替代整个程序员团队），就可能按下 “自动化加速阶段的开关” 。