AI助力减碳70万吨,探访施耐德电气北京园区
21世纪经济报道记者卢陶然 李德尚玉
如果你走进一座变电站,大概率会碰上六氟化硫——这种气体因绝缘性能优异而被广泛使用。很少有人知道,它的温室效应是二氧化碳的2.43万倍。正因如此,它被联合国明确列为限制排放的温室气体之一。
近日,21世纪经济报道记者在实地探访施耐德电气北京园区时看到,园区正在把六氟化硫换成干燥空气,从源头阻断这种温室气体的排放。

(施耐德电气北京园区)
施耐德电气北京园区负责人郑智淞对记者表示,伴随着产能的快速增长,施耐德电气北京园区的六氟化硫相关排放压力持续上升。公司用干燥空气替代六氟化硫,同时通过仿真技术及AI工具加速产品上市,使与六氟化硫相关的范围3排放降低了41%。
AI融入业务全流程
“AI已进入这座拥有近30年历史的工厂的日常管理流程。”郑智淞对记者表示。2026年6月,这座工厂被评为世界经济论坛“可持续灯塔工厂”。
21世纪经济报道记者在此次探访中了解到,施耐德电气北京园区将AI嵌入从产品设计、供应商管理、生产制造到循环利用的全链条,形成一条可量化、可复制的减碳路径。
首先,在设计端,园区用干燥空气替代六氟化硫。但替代方案并不轻松——空气的绝缘性能只有六氟化硫的三分之一,设计难度随之大幅增加。“园区使用仿真技术和AI设计工具加速产品上市,使与六氟化硫相关的范围3排放减少41%,相当于减排70万吨二氧化碳当量。”郑智淞表示。
其次,在采购端,针对供应商碳排放数据不透明的情况,园区搭建了数字化碳管理平台,集成AI算法,支持供应商自主开展碳排放数据的追踪、分析与全流程管理,降低供应商脱碳难度。截至目前,参与该平台的供应商碳排放强度下降57.7%。
在生产端,真空灭弧室生产环节占园区总能耗的20%,其中的钎焊工艺能耗占该产品总能耗的71.4%。园区引入AI强化学习算法,用真实数据和仿真数据训练AI模型,在数字仿真环境中寻找最优工艺参数。优化后保温时长缩短30%,产能和综合能效分别提升67%和61%。
此外,在回收端,设备退役后,若对其中的六氟化硫缺乏规范回收,其泄漏将产生大量范围3排放。园区建立了环网柜六氟化硫全生命周期数字化管理平台,通过优化环网柜回收设计、建立产品再利用生态及回收激励机制,从而减少范围3排放。
零碳计划2.0覆盖1500家供应商
若要AI在上述环节发挥作用,前提是打通数据。
施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人、施耐德电气(中国)软件研发中心负责人张磊向记者介绍,北京园区先把各系统数据汇聚到统一平台,大模型处理海量数据,小模型和专业智能体针对不同生产场景做决策优化。园区过去几年落地的50多项技术方案中,相当一部分是在做数据采集和系统整合。数据管起来之后,AI才能用得上。
更大的减碳空间在供应链。施耐德电气自身工厂的碳排放占整个供应链碳排放量的不足5%,范围3排放主要来自上游供应商。施耐德电气高级副总裁、全球供应链中国区负责人张开鹏坦言,在减碳方面,供应商普遍面临方向不明、路径不清、执行不足的问题。施耐德电气提供体系化培训、数字化工具、差异化减碳方案等,对供应商进行赋能,助力供应商落地减碳举措、提升减碳成效。2021年,施耐德电气启动了“零碳计划”,旨在推动前1000家核心供应商到2025年底平均减碳56%。2026年升级的“零碳计划2.0”将范围扩大到1500家供应商。
今年,施耐德电气发布可持续发展影响指数计划2030(Impact 2030),提出到2030年,相比2017年基线,其范围1和范围2的二氧化碳排放量减少90%;相比2021年基线,范围3的二氧化碳排放量减少25%。
被问及对中国企业绿色转型的建议时,施耐德电气副总裁、公司事务及可持续发展中国区负责人夏学英对21世纪经济报道记者表示,企业应将可持续发展融入公司战略,深耕技术创新,加强与生态伙伴的合作。
