在装备企业研发中心，工程师每天要面对海量零部件图纸。随着产品迭代、研发团队扩张，相同零部件常常被不同团队重复设计，图纸分散在不同设计库。过去人工从数十万张图纸里排查重复、相似设计，往往需要耗费大量人力。  

但如今，AI 正在解决这一难题。广州工控集团旗下工控智科自研的“工控智脑”工业智能体平台，可在几小时内完成海量图纸相似性比对，自动生成相似性报告。平台采用“1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体”的整体架构，依托集团数百家制造企业真实业务场景，让工业智能体深度参与企业核心业务全流程。  

通用大模型擅长文字创作，但面对工业图纸、三维模型以及背后的复杂工程知识，往往“看得见，却看不懂”。“工控智脑”图纸工艺智能体，专门攻克工业多模态识别难题。 

 研发团队将大量二维图纸、三维模型用于垂类模型训练，让模型识别图纸类型，比对图纸之间的异同。一方面，依托三维图纸识别模型，结合通用大模型与工艺智能体，解析零件几何形状；另一方面，将智能体嵌入现有业务流程，对接SRM、MES等系统，拉通图纸、产品、工艺、采购、成本数据，为研发选型、物料管控、供应链优化提供决策支持。 

在集团旗下某高端装备企业的验证中，项目组抽取约22万张核心零部件图纸进行校验，约7%的图纸完全重复，约30%的图纸高度相似。通过覆盖研发设计全流程的零件合并与标准化设计优化，企业能够精简库存、提升产线效率，实现降本增效。  

AI不仅要读懂图纸，更要懂工业业务。装备制造领域存在大量非标定制订单，以往需要多部门会签确认，周期长达一到两周。“工控智脑”融合行业垂类大模型、自规划规则引擎与设计规则经验库，实现非标设计全流程智能化。该方案已在电梯企业落地验证，将方案确认时间压缩至分钟级，快速响应客户需求变更。  

《广东省推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》提出，力争到2026年底建设200家以上智能工厂和智能体工厂。在广东，越来越多的制造业产线装上了“AI大脑”，工业智能体已延伸至营销、客户维护、质量根因分析等场景，并在工程机械、模具、铸造等行业复制推广。展望未来，广东工业AI的场景应用将全面加速。

（设计：刘妍妍）