AI，经济增长

AI的突破性发展带来的诸多变化将对宏观经济的运行产生深刻的影响。现有的经济学文献主要围绕经济增长、劳动力就业、产业结构三个方面，讨论了AI对宏观经济运行的影响效应。本文以文献综述的方式对相关文献进行梳理和评述，以期为研判AI时代下的宏观经济演化提供启示。

已有研究关于AI对经济增长的作用仍有分歧。多数研究认为AI作为生产要素的拓展性和辅助性技术能够带来生产率的提升，进而促进经济的增长。但对于AI能够带来多大程度的生产率和经济增速提升，不同的研究结论差异较大。根据现有文献估计，AI对年均生产率的提升幅度从0.07到1.4个百分点不等。

一些研究乐观地认为AI发展将显著提升技术进步的速度，从而使得经济奇点来临。但也有许多文献对AI促进经济增长的估计并不乐观。一方面，一些研究认为AI仍无法显著提升复杂或特定场景下的非常规任务工作的劳动生产率，因此使用以往基于自动化对常规性任务生产率提升的经验可能会高估AI的生产率促进效果。另一方面，较多的研究也指出AI对经济结构的不均衡影响也会拖累整体经济增速，包括引致就业问题、加剧“鲍莫尔成本病”等。

AI对就业数量的影响取决于AI发展引致的就业替代效应和创造效应孰大孰小，从已有的实证研究结果来看，AI对当下的整体就业数量影响尚不明显。但较多的理论和实证文献也都指出，AI可能使得就业结构极化现象更加突出。

为了缓解AI发展可能造成的问题，许多学者倡议通过再分配手段将AI创造的收益分配给广大劳动者，主要政策包括机器人税、全民基本收入等。

从AI对产业结构的影响来看，一方面在制造业内部，AI的影响作用会逐步从人工替代向拓展业态、促进研发等方面发展，AI带来的生产效率提升也将从传统制造业逐步扩散至高技术产业，从而促使生产要素更多地流入资本或技术密集型产业。另一方面，在制造业和服务业之间， AI发展将使得更多的就业集中于服务业，服务业在经济中的占比逐步提升，但服务业生产率的提升速度相对偏慢，经济增速可能受“鲍莫尔成本病”拖累。但也有学者指出，未来通用AI技术的发展也可能显著提升服务业的工作效率，从而治愈“鲍莫尔成本病”。

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