建设全省人工智能与机器人改革实验区,为何偏偏选择深圳龙岗?

2026-09-30 20:17:53 21世纪经济报道 21财经APP 林典驰

21世纪经济报道记者 林典驰 深圳报道

一个城区的产业探索,由此被纳入全省改革试点的框架。

9月28日上午,广东省委全面深化改革委员会召开会议。会议研究了深圳市龙岗区建设广东省人工智能与机器人应用改革创新实验区的请示事项。会议强调,要把支持龙岗建设省人工智能与机器人应用改革创新实验区作为全省人工智能创新发展的重要工作,抓紧抓实、抓出成效,有力支撑广东加快培育壮大新质生产力。

龙岗区人工智能(机器人)署署长赵冰冰在接受21世纪经济报道记者采访时表示,龙岗是全国工业第一区、跨境电商第一区,也是比较早提出和实践“All in AI”的城区,拥有完整的制造业体系和产业基础。过去两年多,龙岗持续推动AI进产业、进工厂,推进AI赋能千行百业;在这一基础上,省里选择龙岗率先破壁。

“龙岗建设AI实验区最核心的意义,是推动AI更好变成新的生产力,从而推动区域高质量发展。”赵冰冰表示,同时要以一个区的突破和探索,推动全省乃至全国把AI变成新生产力,实现“一地创新、全省共享”。接下来,龙岗将从机制改革、场景搭台、安全兜底等方面持续建设实验区。

对龙岗而言,这一步并不突然。自2024年7月发布“创建AI全域全时应用示范区方案”以来,龙岗在两年多时间里动作密集:成立全国首个人工智能领域政府直属机构人工智能(机器人)署,开出全球首家机器人6S店和人工智能6S店,落地全国首个机器人街区和机器人剧场。 2026年1月,龙岗区党代会进一步把“All in AI”和“鸿蒙之区”确立为两大核心战略。

此次实验区建设要回答的,是一个更实际的问题:集聚起来的AI产业,如何真正用起来?

制造业底子就是场景底子

龙岗发展人工智能,最硬的一张牌是制造业。

数据显示,龙岗连续8年位居全国工业百强区榜首,拥有智能终端、新型网络与通信、超高清视频与显示等千亿级优势产业,半导体与集成电路、软件与信息服务等产业高速增长,眼镜、家具、黄金珠宝等传统产业也在加快数字化、智能化改造。

对工业企业来说,AI的应用往往落在一些具体环节:质量检测、生产排程、设备运维、仓储物流。随着技术成熟度提高,企业需要的不只是一个模型或一台机器人,而是能够进入实际生产流程的解决方案。龙岗的产业结构,恰好能够满足这类需求。

这种改造已经有样本。2026年5月,龙岗发布全国首个玉雕设计AI大模型“星福匠2.0”,推动传统玉雕从手工设计转向智能设计与加工,设计时长缩短至秒级,产能提升5倍,成本下降80%以上。

从集聚规模看,目前龙岗已集聚人工智能产业链企业超800家、机器人产业链企业超1.27万家,占深圳市的20%、广东省的8%;香港中文大学(深圳)等28家高校和研究机构提供技术源头支撑。2026年3月,智谱、月之暗面等头部大模型企业也相继落地龙岗。

下一步,龙岗将继续围绕电子信息、新能源汽车、高端装备、新材料、消费品工业等重点行业,推动制造企业开放真实生产场景,应用工业机器人和具身智能机器人,并针对眼镜、家具、黄金珠宝等传统优势产业推进数字化、智能化改造。

在业内看来,AI能否形成更大的产业规模,除了模型能力本身,最终还要看企业愿不愿意用、用了之后能否解决实际问题。对于制造业占比较高的区域,这种应用需求尤其集中,这也是龙岗能够承担省级实验区的基础。

场景开放,到底“开”的是什么

与其他地方政府相比,龙岗实验区实施方案对“场景”的安排着墨最多。

按照方案,龙岗将建立垂类模型、智能体等产品的开发和验证机制,支持工业、医疗、视觉、城市治理等领域的模型开发,推动工业智能体与工业软件、数控机床、工业机器人和自动化产线结合。

在具身智能方面,龙岗提出围绕工业制造、仓储物流、医疗康养、应急救援等场景,建设可训练、可测试、可验证的实训空间,并组织上下游企业开展联合攻关。方案还支持企业打造“词元工厂”,培育“词元即服务”等新兴业态。

这类安排指向一个普遍痛点:一项技术从实验室走向产品,往往还要经过测试、适配和反复验证。对于成立时间较短的企业而言,如果缺少稳定的真实场景,产品迭代和商业化都会受到影响。

为此,方案提出建设概念验证、打样和中试基地,探索“中试+孵化”“中试+场景”“中试+人才”等方式,缩短技术成果进入市场的时间。

龙岗此前的一些尝试,已经说明场景开放能产生实际效果。2025年8月启用的无人物流车,迄今投放298台,开通线路1076条,运营里程42.3万公里,物流企业成本降低超30%,无人配送转入常态化运营。

对AI企业来说,场景开放意味着未来在龙岗获得订单、测试产品和寻找合作伙伴的渠道可能进一步增加;对传统企业来说,则可以更直接地找到对应的技术和产品。

场景开放最直观的载体,是龙岗过去一年多建起的一批机器人线下空间。

2025年7月,全球首家机器人6S店在龙岗机器人街区开业,整合销售、零配件供应、服务、信息反馈、租赁、个性化定制六大功能,汇聚60余家机器人企业,开业半年营业额突破2000万元,累计接待顾客约65万人次。两个月后,全球首家人工智能6S店开业,开业以来意向订单突破1亿元,接待顾客超30万人次,AI产品的开发周期从数月缩短至数周。两家店被龙岗称为AI产业的“双子星”。

此后,全国首个机器人剧场、机器人大道相继落地。2026年9月,龙岗又推出全国首个AI服务一条街,把AI研发、场景落地、产业赋能、企业服务等链条集中呈现于城市开放街区,形成“前店后厂”的产业布局。前端用于展示、人机交互和产品应用,后端强化研发、生产和企业孵化,并超前规划机器人专用通道、停靠区和充电等基础设施。

相比单纯建设产业园区,这种做法更强调产品进入实际空间后的测试和使用。对于机器人企业而言,从实验室走向工厂、商场、园区和公共空间,需要大量真实环境数据,也需要企业与用户不断磨合。龙岗如果能够把这种场景持续开放下去,有可能形成较为稳定的应用需求。

打出一套组合拳

场景之外,方案把算力、数据、人才、空间和资金放进了同一套保障体系。

2025年5月,龙岗做了一件在全国没有先例的事情,成立全国首个人工智能领域政府直属机构——区人工智能(机器人)署,将发展规划、生态建设、招商企服、场景推广等职能集中统一管理,把分散的力量“攥指成拳”。

赵冰冰表示,过去AI和机器人走进千行百业,存在不少机制上的困难,龙岗的做法是以“一署统筹”解决过去“九龙治水”的机制困扰。

除此之外,龙岗还设立AI办、鸿蒙办、“科技篇”办、场景办,形成“四办”协同、专门推进人工智能产业和应用的组织架构。

“今天是AI时代,每一个人、每一家企业都是参与者。”赵冰冰说,让AI更好赋能千行百业、走进生产线、变成新的生产力,需要改革原有的机制体制。

算力方面,龙岗区国企自投自建、自运营的数据算力设施近2万P,可调度社会算力达5万P;方案提出深度融入“东数西算”布局,统筹推进区域智算载体建设和存量数据中心升级,并建设AI推理应用中心。

数据方面,龙岗已汇聚城市数据282亿条、文本和图像数据近1000亿条,下一步将建设工业数据生产训练基地和数据可信互联平台,推动公共数据授权运营,并探索个人数据信托等创新服务。

资金端的变化同样值得关注。龙岗每年安排约1.6亿元产业发展专项扶持资金,目前已构建总规模约30亿元的人工智能基金矩阵;方案进一步提出丰富算力券、语料券、机器人券、Token券等政策工具,发挥百亿级全生命周期协同基金矩阵作用,并建立健全基金投资容错免责机制,提高投早、投小、投长期、投硬科技的比重。

对于大量仍处于早期阶段的AI和机器人企业来说,算力成本、测试成本、研发空间以及首批客户,往往与资金一样影响企业成长。龙岗此次将这些内容放进同一套方案,意在补齐企业从研发到市场化的整条链条。

实验区要“实验”的,不只是产业

从省委深改委会议释放的信息看,龙岗实验区还有一层改革试验的含义。

人工智能和机器人进入经济社会之后,会带来一些传统产业政策较少遇到的问题:数据如何合规使用,智能体参与经济活动后的责任如何划分,机器人如何进行全生命周期管理。

对此,龙岗方案提出前瞻研究“硅基—碳基”人机共生社会制度框架,围绕智能体、机器人参与经济活动引发的主体认定、权责划分、价值分配、纠纷处置等新问题,探索分层归责、责任保险、算法追溯等制度安排,并建设人工智能安全治理平台和机器人开放管理平台,推行机器人“一机一码”溯源机制。

从改革试点角度看,这些内容与产业扶持本身同样重要。技术发展速度较快,如果政策、标准和监管机制跟不上,企业在实际应用中可能面临较高的不确定性。如何形成适合新技术应用的制度环境,也是实验区需要解决的另一道题。

按照实施方案,到2028年,龙岗计划率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%,落地1000个全域全时智能应用标杆场景,带动产业规模突破1000亿元;到2030年,形成核心技术自主可控、产业生态集聚完善、应用场景全域覆盖、系统治理安全高效的发展格局。

这意味着,未来几年考核龙岗人工智能产业,不仅要看新增了多少家企业,还要看有多少企业真正用上AI,有多少生产线完成改造,有多少机器人进入实际场景,以及这些应用最终能产生多少收入和投资。

从全国范围看,人工智能产业正在进入应用规模扩大的阶段,地方之间的竞争也由招商引资、建设园区,进一步延伸到算力、数据、人才、场景和应用生态。龙岗此次建设省级实验区,实际上是把已有的制造业基础、产业集聚和政策工具,整合到同一个改革框架下。

“All in AI”与“鸿蒙之区”两大战略最终需要验证的,仍然是产业端的结果:技术能不能进入工厂,产品能不能找到客户,企业能不能做大,以及人工智能能否真正转化为新的经济增量。

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