21世纪经济报道记者 章驰 实习生 田璟瑄

今年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565拍字节。 

在7月28日举行的新闻发布会上，国家数据局副局长余英介绍，国家数据局鼓励基于词元应用的商业模式创新，探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识。深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的融合，助力人工智能应用规模化落地，推动构建以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动，产生“数据飞轮”效应。

同时，国家数据局指导全国数标委研制《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》等5项国家标准，初步构建起“数据质量检测+基准模型验证”相结合的高质量数据集质量检测方法和工具，已对12个数据集、超4563万条数据完成检测，为数据集的可信可用提供了保障。

此外，在今年4月第九届数字中国建设峰会上，国家数据局发布上线了国家数据集管理服务系统，构建了“物理分散、逻辑集中”的数据集资源目录统一管理机制。截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个，促进数据集供需主体有序对接，推动数据集流通利用生态加速形成。