高通收购Alphawave:杀回数据中心市场胜算几何?
曾在数据中心市场折戟的高通,再度杀回来了。
近日,高通宣布收购半导体IP行业全球第四的公司Alphawave,旨在加码面向数据中心市场的竞争力,后者的优势在于拥有高端接口IP,这也是进入AI芯片市场的重要砝码。
在2017年,高通曾尝试推出基于Arm架构的数据中心CPU产品,但遭遇折戟。近些年间,其并未放弃对该市场的探索,且在尝试借力外部资源。
2021年,高通宣布收购Nuvia,就被视为在为数据中心市场蓄力。前不久,高通宣布要重返数据中心领域,并与英伟达、Humain等公司展开合作。此次收购显然也是在完善能力闭环。
如果说此前的尝试,是受Arm生态发展早期的能力所限,如今高通再度回归,其数据中心之路有什么新变数?
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再下一城
高通面向数据中心领域再度加码一子。
近日,高通宣布已与Alphawave IP Group plc(伦交所:AWE)达成协议,高通旗下间接全资子公司Aqua Acquisition Sub LLC计划收购后者全部已发行和将要发行的普通股本,交易隐含企业价值约24亿美元。此次收购预计将于2026年第一季度完成。
高通方面称,收购Alphawave旨在进一步加速其向数据中心领域扩张,并为其提供关键资产。高通旗下的Oryon CPU和Hexagon NPU处理器能够很好地满足对高性能、低功耗计算日益增长的需求,这种需求是由AI推理的快速增长以及数据中心向定制化CPU的转变所推动。
财报显示,Alphawave在2024财年实现营业收入3.08亿美元,同比下滑4%;在2023财年公司实现收入3.22亿美元,同比大幅成长74%。不过,2024年公司实现预订额5.2亿美元,同比增长34%;毛利率59%,同比增长8个百分点。
公司方面解释称,2024年完成了向核心数据中心业务的转型。因此,年内其数据中心业务的增长,抵消了来自中国市场的传统WiseWave和Open Five业务收入影响,此外公司旗下连接类产品首次实现收入。
在2024年财报中,Alphawave还提到,为人工智能加速器(xPU)和高性能计算增加连接带宽的能力,正面临物理限制,网络已成为人工智能发展的瓶颈。公司能够通过IP、定制芯片、连接产品,以及2024年推出的chiplet(芯粒)业务来解决这一问题。尤其chiplet芯片可像积木一样集成到更大的片上系统(SoC)中。
另据第三方机构IPnest统计,2024年半导体设计IP市场按照收入计算,Alphawave排名全球第四,全球市场份额为3.2%。
在半导体IP行业,Alphawave提供的主要是连接类IP产品,这也被认为是AI时代下需求正快速成长的细分类目。
IPnest CEO Eric Esteve就告诉21世纪经济报道记者,Alphawave公司在高端接口IP领域处于领先地位,由于SerDes(串行器/解串器)对于构建基于以太网、PCIe、CXL或UCIe等协议构建顶级的互连能力至关重要,其可以满足构建高性能计算应用(如AI系统)的需求。
头豹研究院TMT行业分析师张俊雅则对记者表示,高通收购Alphawave,提升了其Oryon CPU与Hexagon NPU在AI训练和推理场景中的数据传输效率。
对于收购后高通可能采取的商业模式,DIGITIMES分析师姚嘉洋对21世纪经济报道记者分析,预计高通未来面临两条发展路径:其一,是推出基于Arm架构的数据中心处理器,直接与英伟达和AMD等公司竞争;其二,是学习博通的芯片设计服务模式,例如推出运算类ASIC芯片给云服务商。
从折戟到重生
高通大举进入数据中心市场并非毫无征兆,多年前其曾经做过尝试但折戟,近些年间又在持续加码。
2017年8月,高通推出Centriq 2400,采用10nm FinFET工艺打造,是面向数据中心市场、基于Arm架构的服务器处理器。彼时高通方面称,Centriq 2400在能效和成本上比英特尔的至强Platinum 8180更优越。但很快就有市场消息显示,高通的这款产品并没有得到买账。
DIGITIMES分析师陈辰妃向21世纪经济报道记者指出,高通曾短暂挑战服务器领域,推出Centriq 2400处理器,但当时服务器市场仍以英特尔(Intel)x86处理器为主,加上Arm架构在服务器市场生态尚未成熟,高通最终选择解散Falkor开发团队。
从近些年的动作来看,高通似乎吸取了此前经验,对数据中心市场可谓“步步为营”。
2021年3月,高通宣布以14亿美元完成对Nuvia公司的收购,后者就是专注于数据中心CPU的公司。
今年5月,在台北举办的Computex 2025上,高通公司总裁兼首席执行官Cristiano Amon宣布公司将进军数据中心市场。彼时英伟达推出NVLink Fusion,高通也是其合作成员之一。
同月,高通还宣布与沙特AI公司Humain签署战略谅解备忘录,双方将合作开发下一代AI数据中心和云到边缘基础设施。
在5月末举行的业绩交流会上,Cristiano Amon曾回应投资者关于对发展数据中心市场的逻辑。
他指出,公司进入数据中心市场是很自然的发展趋势,其实一直在寻找合适的切入点。“数据中心正在发生变化。市场中有很多AI数据中心,所有这些GPU都需要一个CPU与之配套。我认为,这创造了一个机会,也让基于指令集的软件生态系统变得更加成熟。多亏了亚马逊云(AWS)和旗下自研服务器芯片Graviton,它们在软件生态系统方面做了大量艰苦的工作,这个机会才得以存在。”
他分析道,目前市场上无论芯片设计公司还是非传统芯片公司都在提出,要为数据中心打造CPU芯粒。“如果你相信像Arm这样的公司能做到,那你也会相信高通能做到,因为我们是一家真正的芯片公司。”
此外他还指出,随着市场出现大量AI产品,AI推理市场还有很大空间。“大家都在追寻更低能源成本的路线。我们和富士通,在NVLink技术下打造CPU,还有其他正在推进的项目。高通一直在做边缘本地部署的工作,这是一种业务层面的自然延伸。”
“DIGITIMES预计,高通将以Cloud AI 100为AI推理加速,结合其Oryon架构CPU,最快将在2025年重返服务器市场,推出基于Oryon核心的新服务器芯片,进军云原生(Cloud-Native)和AI应用市场。”陈辰妃对21世纪经济报道记者分析道,此前宣布与Cerebras、Ampere合作,也显示出高通进军服务器市场的企图心。
她指出,高通Oryon CPU架构的高效能、低功耗服务器解决方案,将在数据中心高性能计算和AI推理市场,与英伟达、超微(AMD)和英特尔竞争。