21世纪经济报道记者柳宁馨 杭州报道

目前，具身智能正处于从实验室向产业化过渡的关键期。

产业链分散、国际化布局受阻，应用场景模糊、落地困难，成本高企、商业化受限……具身智能产业链及应用场景存在一系列发展痛点。

5月25日，“具身智能·智启未来”上市公司产业与资本对接会在杭州举行，讨论具身智能这一人工智能领域新兴分支的产业方向和投资重点。该活动由东莞滨海湾新区管委会与浙江浙银汇金资产管理有限公司联合主办，东莞市新一代人工智能产业技术研究院、杭州市智能制造产业协会协办。

“智能机器人需要三个要素，分别是感觉要素、运动要素、思考要素，智能机器人也包括人形机器人，最终可以通过自主学习、自主训练达到智能化的程度。”中国工程院院士谭建荣表示。

当人形机器人被大量生产出来，究竟要把这些机器人往哪里放？将复杂应用问题拆解，当前需要解决的第一步是，大模型在制造业生产线上究竟能做什么？

在东莞这个工业城市，近几年，东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨重点做的是，为大模型在工厂找应用场景。

具体到为人形机器人发掘应用场景方面，徐晨所在团队发现有两个问题要解决，一是需要感知工业场景，让机器人决策系统去决定做什么事情，二是在执行动作过程中，需要理解场景，人形机器人既要把自己控制得更精准，也要能面向场景去做智能计算。

徐晨观察到，当前国内工厂中，还没有任何一个人形机器人能够在里面实际替代人的工作，同时，目前智能工厂生产线上已有工业机器人参与，未来有没有必要，以及如何给人形机器人空出新位置，此外，当企业生产制造利润率还不够时，是否有必要追求智能化的极端转型。

“回到大模型怎么去负责工业制造的问题，我认为，大模型这个阶段没有办法直接负责我们的工艺提升，当前工艺提升和现场生产决策一定是靠小模型来做，也就是边侧智算节点（大模型）与端侧智算节点（小模型）的协同赋能范式，目前我们已经推进机械图纸AI识读智能体、电路图纸AI识读智能体、光伏硅片切片AI智能体等具体应用。”徐晨表示。

除了工业场景的应用探索，如果人形机器人要进行医疗护理，未来进入居家养老场景，需要什么样的传感器？

浙江福莱新材料股份有限公司首席科学家陈书厅认为，“触觉”是实现具身智能的关键，特别是未来进入家庭服务领域。在这一趋势下，柔性传感器的未来应用场景覆盖面积更大、涉及多模态（压力、温度），需要稳定、快速的信号响应。

对于具身智能产业的未来发展机遇和投资机会，永茂泰机器人技术研究院院长张永开认为，对于当前人形机器人，做投资趋势判断有一定的困难，但在这样一波关注趋势下，如果大家认为这是一个类似智能手机、新能源汽车的未来新一代终端的所谓机会摆在面前，一定是要往前走。

“当前，具身智能一定是在早期，要沉淀在产业链里面一起做投资，先要有一个产业方案，然后吸收确定性的机会，也应该把更多的机会放到早期。”张永开说。

东莞科技创新金融投资集团有限公司副总经理刘辉则表示，对于具身智能也包括人工智能方向的投资，他们积极拥抱两个方面，分别是AI的基础设施、具身智能上游零部件；同时，对人形机器人本体方向只看不投，这涉及品牌和赛道竞争，变数较大；对两个方向密切关注、审慎推进，分别是AI的C端应用、企业的AI软件方向。